课程背景：

随着大数据时代的快速到来，以及大数据在生产生活中迅速应用，大数据领域如雨后春笋般的出现大量的新技术，如Hadoop、Spark等技术， 其中Python语言已经成为大数据技术中最为重要的一部分，被越来越多的企业所使用。Python语言的功能涵盖 了大数据领域的数据处理、统计分析、数据挖掘、机器学习、人工智能、大数据应用开发等各种不同类型的计算操作，应用范围广泛前景非常广阔。本课程是尹老师多年工作经验的总结和归纳，从实际业务案例为入口，使学员从理论层到实操层面系统的学习数据处理技术，使学员深入理解Python语言等处理简单财务计算。通过本课程的学习,学员即可以正确的分析企业的财数据，为管理者、决策层提供数据支撑。

本课程重点讲解Python基础语法，Python语 开发技能，用Python处理简单财务计算,为企业的战略发展提供参考。

课程收益：

■让学员掌握和熟练使用Python基础语法，完成入门知识储备

■学会用Python在财务实际工作场景 中的应用

■使学员掌握Python语言的编程实战能力

课程大纲：

第一天 Python基础入门

初识Python

1.Python简介

2.搭建Python环境

3.第一个Python程序

Python语法

1.Python数据类型

2.声明变量

3.运算符

算术运算符

赋值运算符

逻辑运算符

4.条件控制

案例演练

Python字符串

1.声明字符串

2.字符串基本操作

3.字符串的切片操作

4.字符串成员运算

5.转义字符

6.字符串格式化输出

7.字符串内建函数

Python容器

1.列表

创建列表

添加元素

获取列表中的元素

删除列表中的元素

列表分片

2.元组

元组的特点

创建元组

.访问元组

.更新元组

.删除元组

3.字典

.字典的特点

.创建字典

更新字典

访问字典

删除字典

4.集合

集合的特点

创建集合

访问集合

5.综合演练

Python语句

1.注释

2.作用域

3.条件语句

4.循环语句

while循环语句

for循环语句

break语句

continue语句

Python项目的组织结构

1.工程结构

2.编码规范

3.特殊模块

4.导包路径

第二天 Python进阶

函数

1.为什么要用函数

2.函数的创建和调用

3.函数的参数(形参，实参)

4.函数的返回值

5.匿名函数: lambda表达式

6.特殊函数

7.递归

8.变量作用域

9.案例演练

10.异常

异常的概念

t.y..except语句

t...ce...finally语

raise语句

with语句

Matplotib

图形中文显示

.格式化字符

.绘图函数: Bar, histogram, plt

.绘图演练

pandas

pandas简介

pandas的数据类型

Series数据类型

DataFrame数据类型

pandas对数据的常见操作

数据统计

索引数据

数据排序

演练